CI Pipeline上的性能测试

Web站点的响应速度 雅虎在2006年就发布了一份提升Web站点响应速度的最佳实践指南。该指南包含了35条规则,分为7个类别。这些规则已经被广泛使用,并指导人们在新的站点设计时更有针对性的考虑问题。这份指南已经成了Web前端性能度量的一个事实标准了。 YSlow是一个基于这份指南的测试工具,它可以测试一个站点是否“慢”,以及为什么“慢”?你可以通过很多方式来使用YSlow,比如Firefox,Chrome的插件,命令行工具,甚至PhantomJS这样的无头(Headless)浏览器。YSlow会检测你的站点中的资源是否没有压缩,是否缺失了超时设置,更进一步,它还会检测你的JS/CSS是否已经压缩/精简化,图片的尺寸,是否使用了CDN等等很多的维度。它还可以生成很多格式的报告,比如打分信息,TAP协议的输出,以及junit测试报告的格式。 我们这里讨论如何在持续集成服务器上设置一个YSlow任务,这个任务会在每次构建之后,测试你应用的性能指标,以帮助你更快的发现和定位问题。当然,我推荐你在staging环境,很多开发者在测试环境,本地开发环境都会启动很多对Debug友好的设置,比如未压缩的JS/CSS,没有超时设置的响应等,这会导致该构建任务的打分不够准确。 搭建CI环境 按照传统方式,如果要搭建一个这样的CI任务,我们需要至少做这样一些事情: 安装JDK 安装Jenkins 安装PhantomJS 安装YSlow.js脚本 然后设置环境变量,在Jenkins上创建任务,并运行YSlow.js脚本。这个任务很简单,只需要设置好参数,然后将结果输出为Jenkins上的报告即可。比如: $ phantomjs /var/share/yslow.js -i grade -threshold "B" -f junit \ http://bookmarks-frontend.s3-website-us-west-2.amazonaws.com/ > yslow.xml -i grade 展示打分(grade)信息(还可以是basic/stats/all)等 -threshold "B" 指定失败的阈值为B -f junit 输出为junit识别的XML格式 这里的阈值可以是数字(0-100分),字母(A-F级别)或者一个JSON字符串(混合使用) -threshold '{"overall": "B", "ycdn": "F", "yexpires": 85}' 上面的命令会测试站点http://bookmarks-frontend.s3-website-us-west-2.amazonaws.com/的各项指标,并应用雅虎的那35条规则,并最终生成一个junit测试报告格式的文件:yslow.xml。 但是维护CI环境是一个比较麻烦的事情,而且既然每个项目都可能会用到这样的基础设施,一种好的做法就是将其做成一个镜像保存起来,以方便其他项目的复用!这里我们使用docker来安装和配置我们的CI环境,配置完成之后,我们可以将docker的镜像分享给其他团队,也可以供我们在下一个项目中使用。 基于docker/docker-compose的环境搭建 在docker出现之前,我们要搭建一个测试或者staging环境,往往需要很多个不同角色的机器:有专门的数据库服务器,文件服务器,缓存服务器,Web服务器,反向代理等等。这样在成本上显然是个不小的开销,如果将所有不同的组件部署在同一台机器上,则又可能互相干扰,只需要一个小小的失误,整个系统就需要重新配置。更可怕的是,这个环境和生产系统不一致,那么很可能真实的错误要等到系统上线之后才会被发现。 比如在2012年,我所在的一个项目中,客户的系统采用传统的J2EE架构。本地开发中,我们使用了Jetty作为容器,而测试和Staging环境使用了Tomcat。由于Tomcat对空格的处理和Jetty有所不同,我们在本地测试通过,并且运行良好的代码,在Staging变得完全不能工作。这个问题花费了团队很多时间来排查错误。 在docker出现之后,我们可以在一台物理机器上运行多个互不干涉的容器,每个容器可以是一个组件(比如运行数据库的容器,Web服务器容器等等)。这样不但缩减了成本,而且可以让我们的环境尽可能和生产环境一致(有的项目甚至直接将CI出来的镜像应用到生产中)。不过对多个容器的管理是一个很麻烦的事情,好在docker提供了docker-compose工具来解决这个问题。使用docker-compose可以定义一组互相独立,但是又可以协作在一起的容器,这样我们可以很容易的搭建一个仿生产环境。 比如我们可以定义个docker-compse.yml app: build: . links: - db:postgres ports: - 8000:8000 volumes: - .:/app working_dir: /app entrypoint: /app/start.sh environment: JDBC_DATABASE_URL: jdbc:postgresql://postgres:5432/bookmarks DATABASE_USER: bookmarks-user DATABASE_PASS: bookmarks-password db: image: postgres:9....

February 20, 2016 · 1 min · 邱俊涛 | Juntao Qiu